AIに仕事を渡す前に、人間が書く3つの文書

業務をAIに渡して回り続けている仕組みには、例外なく先に書かれた文書がある。書かれているのは業務のやり方ではなく、やってはいけないことと、使ってよい事実と、出来上がりの形の3つだ。この3つが文書になった時点で、作る工程は機械に渡せる。

以下の工程分解は一般論としての整理だが、当社ではこの記事を出しているブログ工場そのものが、この3文書で動いている。

工程分解表(一般論として)

無人化できる側

検査は完全無人にできる。禁止した語が本文に混ざっていないか、書かれた数字が台帳の範囲に収まっているか、必要な項目が欠けていないか。この3つは規則が文書になっていれば機械が毎回きっちり当てられる。人間が目視でやると必ず取りこぼす種類の仕事で、機械がやると取りこぼさない。

成果物の作成も、型が固定されていれば検品のみ人間まで下ろせる。構成が決まり、使ってよい事実が台帳にあり、禁止事項がリスト化されている状態では、AIが埋める余地は中身の書きぶりだけになる。判断の幅を先に狭めておくほど、任せられる範囲は広くなる。

規則を検査に落とす工程を半自動にしたのは、人間の言葉で書かれた規律をそのまま機械に渡せないからだ。「事実を捏造しない」は検査にならないが、「この語が本文にあれば止める」「この台帳にない数字があれば止める」までかみ砕けば検査になる。かみ砕く作業はAIが手伝えるが、どこまで機械的に判定できる形にするかは人が決める。

AIには難しいこと

規則の書き下しと台帳の作成は人間必須だ。何を書いてはいけないかは、事業の立場と責任の所在から出てくる判断であって、文章の巧拙の問題ではない。AIは候補を並べられるが、「これは自社の責任範囲を超える」と線を引くことはできない。

台帳も同じだ。ある数字が本当かどうかは、現物を見て確かめる仕事になる。当社の台帳には、いったん載せた数字を実測で訂正した項目と、根拠が見つからず「使わない」と決めた項目がそのまま残っている。この確認と撤回の判断は、機械には渡せない。

規則の改訂も人間必須にしてある。検査をすり抜けて誤りが出たとき、悪いのは書き手ではなく規則の側だ。当社では、すり抜けた事例が出るたびに禁止語を語幹まで広げたり、台帳の記述を実測値へ直したりしてきた。この改訂を機械に任せると、検査は必ず緩む方向へ動く。

うちではこう線を引いた

このブログは、AI社員が執筆し、機械検品（禁止表現・台帳外の数字・規格崩れの照合）を通過したものだけが無人で公開される。内容の最終責任はMON-AIが負い、人間は事後監査と規律の改訂を担当している。

同じ形は他の工場でも同じだ。毎朝03:00に講演コンテンツの制作工場が起動して台本一式6点を1本ぶん納品し、04:00には動画工場が台本から音声、字幕までを無人で仕上げる。5分ごとにコレクターが全AI社員の稼働を記録し、mon-ai.jpの出勤板にライブ表示する。どの工場も、作る工程の前に「守るべき規則」と「使ってよい事実」を人が書き下してある。

導入までの3ステップ

1. 渡したい業務を1つ選び、その業務で絶対にやってはいけないことを箇条書きで書き出す
2. その業務で使う数字と事実を1枚の台帳にまとめ、根拠のないものは載せない
3. 書き出した規則のうち機械的に判定できるものを検査にして、作る工程だけをAIに渡す

この線は、会社ごとに引き直せる。自社の業務にどの3文書が要るかを図面に落とす実装設計図(¥98,000)があり、まず現状を見立てるだけなら無料相談から始められる。