経理の月次締めは、AIでどこまで無人化できるか

経理の月次締めは、工程の大半を無人化できる。残るのは二つ、例外仕訳の判断と、締めた数字への最終責任だ。この記事では月次締めを7つの工程に分解し、どこに線が引けるかを示す。

当社の主業務は経理ではないため、以下の工程分解と無人化度は一般論としての整理だ。そのうえで、線引きの考え方には、当社の無人工場で毎日使っている基準をそのまま当てる。

工程分解表(一般論として)

無人化度は5段階で付けた。完全無人(人が一切触らない)、検品のみ人間(AIが作り、人が確認して通す)、半自動(AIが処理し、例外だけ人が拾う)、補助(人が判断し、AIが材料を出す)、人間必須(人がやるしかない)。

無人化できる側

証憑の取り込みと定型仕訳は、無人化の筆頭だ。毎月同じ相手から同じ形式で届く請求書、毎月同じ科目に落ちる支払い。パターンが決まっている処理は、AIが安定してこなす。残高照合も、明細と帳簿の突合までは機械の仕事にできる。合わない箇所だけが人の前に届く設計にすれば、人が見るのは例外だけになる。

月次レポートの下書きも任せられる。試算表や推移表を整形し、前月との乖離が大きい科目に印を付けるところまでは無人で回る。異常値の検知はむしろ機械のほうが向いている。二重計上や桁違いの入力は、疲れない目で全件を見る側が拾う仕事だ。人は、印が付いた箇所だけを見ればいい。

AIには難しいこと

例外仕訳の判断は残る。初めて現れた取引を費用にするか資産にするか。複数の事業にまたがる支出をどう按分するか。前例のない判断について、AIは候補を並べるところまでで、決めることはできない。決めるには、その会社の実態と税務の文脈を引き受ける人間が要る。

もう一つは最終責任だ。締めた数字が間違っていたとき、訂正し、説明し、責任を負うのは人間だ。銀行に出す数字、税務署に出す数字、経営判断の土台になる数字。その重さはAIには背負えない。だから最終承認の工程は、どれだけ自動化が進んでも人間必須のままにしておく。ここを無人化の対象から外すことは、後退に見えて、実際には無人化を長く続けるための条件になる。

うちではこう線を引いた

当社では毎朝03:00に講演コンテンツの工場、04:00に動画工場が無人で起動する。音楽工場も同じ設計で組み、作曲からジャケット付与、公開までを完全無人で回した。バッチを走らせた7月21日には140曲、22日には260曲を無人で生成している。ただしこの工場だけは7月27日にこちらの判断で停止させ、いまは動かしていない。公開済みの楽曲は、WebアプリBGMUPのカタログで1,315曲・74プレイリストある。このブログも、AI社員が書き、機械検品を通過したものだけを無人で公開している。内容の最終責任はMON-AIが負う。

線の引き方は一つだ。間違いが外に出たときに、取り返しがつくか。楽曲の失敗は差し替えれば済む。だが会社の数字の誤りは、信用を直接削る。月次締めに当てはめるなら、起票と照合までは機械に渡し、確定の判は人が押す。上の表の線は、この基準で引いてある。

導入までの3ステップ

1. 月次業務を書き出し、工程ごとに上の5段階ラベルを付ける
2. 「完全無人」「検品のみ人間」を付けた工程から自動化する(証憑取り込みと定型仕訳が起点)
3. 「人間必須」の工程を締め日の短い時間に集約し、人の仕事を判断だけにする

この線は、会社ごとに引き直せる。自社の月次業務のどこに線が引けるかを図面に落とす実装設計図(¥98,000)と、線を引いた現場が毎朝動く様子は、mon-ai.jpのオフィス（出勤板）で公開している。